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亚英体育官网在线|百度AI体温检测技术落地北京,测温精度误差仅为0.05摄氏度

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亚英体育官网|由于疫情进一步扩大,世界卫生组织(WHO )本周宣布武汉新冠肺炎为紧急医疗事件。 在与这种病毒的斗争中,各方都在尽可能阻止疫情的传播,AI技术也在其中发挥了更多的作用。 2020年2月1日,百度方面回答说将AI技术投入到新型冠状病毒疫情的预防管理中。 例如,在北京清河站落地被应用于AI很多人体温缓慢的检查解决方案。

这个车站是京张高铁的始发站之一,是京张高铁线规模次之的车站,春节高峰期的客流量约3万人左右,北京地铁13号线在这里设置换乘站。 现在在车站、机场、地铁站等人流密集的公共场所使用的体温检查方法没有几个限制。 传统的额温枪——检查速度快,容易引起交通堵塞,减少近距离认识的可能性,减少交叉性感染的风险。 痉挛筛查系统——需要现场工作人员用肉眼仔细观察异常情况,筛查的准确率和效率可能会受到一定的影响。

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具有一定AI能力的智能测温系统——在远距离、大范围、面部特征过少(戴帽子和口罩)的检查中,经常有错误判定的可能性。 但是,百度的AI体温测量技术相当解决了这些问题。 据报告,该技术基于面部关键点检测和图像红外温度模式的温度分析算法,可以检测一定面积内乘客额头的温度,即使戴上帽子和口罩也需要慢慢筛选。

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(公众号:)我发现除了提高检查效率外,部署该解决方案也非常简单。 例如,在地下通道和最重要的区域设置固定点照相机,需要大众应对和弱应对的情况下,照相机完成了3~5人/发货时的脸温度慢的检测系统。 现在该系统需要测量的温差在0.05以内。 对于体温远远超过一定阈值的人,系统会在秒级收到警报,获取面部图像信息,帮助员工采取及时有效的措施。

由于车站的人流很大,固定点照相机的判定遗漏很多,工作人员也可以使用该解决方案在电脑和手机等移动设备上进行非接触式的通信。 在发现体温异常的人后,进一步进行传统的额温枪测量,确保准确的筛查,同时提高了巡逻的效率。 更重要亚英体育官网的是,使用此解决方案可以显着降低人力成本,降低员工感染病毒的风险。 另外,浙江大华等公司也顺利开发了月底前完成的热光学测温系统,实现了远距离、大面积的检查,在30~45的测量范围内,测温精度约高0.3,发现异常体温人员时,系统自动警告,审随着疫情的加剧,该公司已经在上海站使用了冷光学测温系统,上海虹桥机场和上海浦东国际机场也顺利试用。

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(参见此前的报道)实质上,AI技术比几年前更被应用于病毒感染的预防控制。 2016年,由佐治亚大学、梅西大学和加利福尼亚大学组成的团队开发的AI模型被用作预测丝状病毒感染的——。

这种病毒一般不会感染蝙蝠,但也能感染人类。 埃博拉病毒和马尔堡病毒是两种最罕见的菌株。

该模型通过整合57种不同因素,预测了哪种类型的蝙蝠可能搭载丝状病毒,其精度为87%。 2017年,来自Saw Swee Hock公共卫生学院和新加坡国家环境局环境卫生研究所的科学家开发了预测登革热频发的AI算法。 不久后,初发公司Aime开始获得以84%的精度预测登革热频发的场所和时间的工具。

现在,可以根据疾病的症状、死亡率、治疗性等信息来估计疾病传播风险的医疗公司元维奥塔,与美国情报界和美国国防部合作处理了与冠状病毒有关的问题。 原创文章,发布许可禁令刊登。 以下,听取刊登的心得。

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